其实无人驾驶车辆应该是受控执行端而不是独立判断端
由大数据中心通过综合判断路况对无人驾驶车辆下达指令，车辆执行收到的指令，当指令接收失败时就近停靠
将自动驾驶判断权交给车辆并不经济

下雨天路上万一积水10厘米呢，无人车是不是也直接停住。

 回复3楼:这么说来确实有一些人类的特质了

 回复2楼:没用过waymo,但用过Tesla， 完全是垃圾。正常路面，不需要司机操作的，Tesla一点问题都没有。复杂情况，需要司机注意力集中到交通情况下，Tesla几乎是一个狗屁不通但是信心十足的傻逼

Waymo其实还是落后了，落后tesla一个时代。waymo还是依靠人编程，通过大量的学习不同物体的图像，来识别物体。然后人为设定策略。总体上还是人在灌输个机器。
特斯拉的按照Musk 自己的说法，是机器主动自我学习和理解。他们的工作就是给AI 播放人类驾驶的录像，神经网络自我学习，总结规律。这种好处是每一个新的物体，都不需要人为设置。机器能够自己决定策略。而且遇到相似的物体和情景，可以采用相似策略。机器驾驶的能力，完全取决于学习了多少人类的视频。其潜力是无量的。

找烙印干活就是这个鸟样了 吹牛逼很行 解决方案拼命写PPT 一上场立刻完蛋 哈哈